AI के दौर में फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर की मांग और हाई सैलरी वाली नौकरी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बढ़ते उपयोग के साथ इंजीनियरिंग क्षेत्र में नए करियर अवसर बन रहे हैं। फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर (FDE) जैसे प्रोफेशनल्स की मांग तेजी से बढ़ रही है, जहां वे तकनीकी समाधान व्यावसायिक जरूरतों के अनुसार लागू करते हैं। इस क्षेत्र में काम करने वाले इंजीनियरों की कमाई करोड़ों तक पहुंच रही है।

फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर क्या होता है?

फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर (FDE) वे प्रोफेशनल होते हैं जो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, AI इंजीनियरिंग और बिजनेस समझ को एक साथ जोड़ते हैं। इनका मुख्य काम ग्राहक की जरूरतों को समझकर तकनीकी समाधान तैयार करना और उन्हें लागू करना होता है। ये इंजीनियर AI टूल्स को कंपनियों के सिस्टम से जोड़ते हैं और सुनिश्चित करते हैं कि तकनीक वास्तविक काम में कारगर साबित हो। इसके अलावा, समाधान लागू करते समय आने वाली समस्याओं को भी वे हल करते हैं।

कंपनियों में FDE की मांग क्यों बढ़ रही है?

AI के व्यापक उपयोग के कारण कंपनियां ऐसे इंजीनियरों की तलाश कर रही हैं जो तकनीक को व्यावहारिक रूप में लागू कर सकें। स्केलर साइबरमीडिया रिसर्च की रिपोर्ट के अनुसार, 80% कंपनियां AI और जनरेटिव AI (GenAI) स्किल्स, 77% प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट और 61% ग्राहक संवाद व बिजनेस की समझ को प्राथमिकता देती हैं। 2030 तक 88% कंपनियों को FDE क्षमताओं की मांग बढ़ने की उम्मीद है। इसके अलावा, 77% मल्टीनेशनल कंपनियां अगले 12 महीनों में ऐसे प्रोफेशनल्स की भर्ती की योजना बना रही हैं।

इन स्किल्स से मिलेगी हाई सैलरी वाली नौकरी

FDE बनने के लिए केवल कोडिंग आना पर्याप्त नहीं है। उम्मीदवारों को AI और GenAI, क्लाउड टेक्नोलॉजी, डेटा सिस्टम, सॉफ्टवेयर इंटीग्रेशन और प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट की जानकारी होनी चाहिए। इसके साथ-साथ ग्राहक की जरूरतों को समझना, समस्याओं का समाधान करना और तकनीकी जानकारियों को सरल भाषा में समझाना भी जरूरी है।

रिपोर्ट के मुताबिक, इन पदों पर काम करने वाले 80% इंजीनियरों की सालाना आय 40 लाख से 1 करोड़ रुपये के बीच होती है। AI विशेषज्ञता, डिप्लॉयमेंट और ग्राहक-केंद्रित समस्या समाधान की वजह से सैलरी में 30% तक की बढ़ोतरी भी संभव है। हालांकि, यह आय एक्सपीरियंस और विशेषज्ञता पर निर्भर करती है।

मौजूदा इंजीनियर कैसे बनाएं करियर?

सॉफ्टवेयर इंजीनियर AI, सिस्टम इंटीग्रेशन और डिप्लॉयमेंट की स्किल्स सीखकर इस क्षेत्र में आगे बढ़ सकते हैं। AI/ML प्रोफेशनल्स प्रोडक्शन सिस्टम और ग्राहक संवाद का अनुभव हासिल करके अपने कौशल को बढ़ा सकते हैं। रिपोर्ट के अनुसार, 47% कंपनियां सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और 39% कंपनियां AI/ML इंजीनियरों की स्किल्स बेहतर बनाने की योजना बना रही हैं।

प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स, तकनीकी ट्रेनिंग और वास्तविक समस्याओं पर काम करने का अनुभव उम्मीदवारों के लिए फायदेमंद होगा। केवल सर्टिफिकेट हासिल करना पर्याप्त नहीं है, बल्कि यह दिखाना जरूरी है कि वे AI आधारित समाधान तैयार करने के साथ उन्हें सफलतापूर्वक लागू भी कर सकते हैं।